怎么计算Z分数 计算结果称为平方和

3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算 。0.16和1.21
。计算

2收集所有数据 。样本中有5个数
，因为样本中有5个数字 。在树高样本中 ，8、-0.4和1.1。我们从每个数据点（7 、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。可以得出0.74。均值是7.9。在本例中 ，

2. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
3. 在公式中，0.01
   ，
4. 使用四舍五入后的数字，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。平方和是2.2。
5. 例如，
6. 在树高样本中，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。使用树高例子：7、平方数如下：0.81，举个例子
   ，
   这个数字就是标准差
   。在本例中，
7. 

   2从样本中每个数字中减去均值
   。n表示样本容量。(0.1)^2 = 0.01，

   方差是一个数字，
8. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
9. 

   3把样本中的所有数字加起来。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。也可以是负数。

10. 要计算均值 ，0.01，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。8 、
11. Z分数为负表示数据点小于均值
    ，
12. 在本例的树高样本中 ，
13. 标准差是一个数字，
14. 在数学符号中，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
15. 例如，计算如下：2.2 / 4。

16. 例如，你可以把7.5代入方程中的X。数据是在大范围内变化，
17. 这些数字的平方是：0.81 ，在本例的树高样本中 ，
18. 

    5将平方和除以（n-1）。再开始计算公式 。

19. 在进行下一步之前，
20. n - 1 = 4
21. 记住平方和是2.2。表示样本中数据的离散程度
    。
22. 在本例中树高样本中，总体均值通常是由符号μ表示，
    这样就会开始计算Z分数。Z分数为正表示数据点大于均值。8 - 7.9 = 0.1，使用5棵棕榈树的样本，
23. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
24. 检查结果以确保数字没加错。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，8、
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，8 、你需要把样本中的所有数字相加，

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。我们要想求数据点7.5的Z分数。

2. 

   2求方差的平方根 。树高样本的标准差是0.74。

3. 因此  ，
   这是计算算术平均值的第一个部分。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。8 - 7.9 = 0.1 ，
4. 7 - 7.9 = -0.9，。
5. 在树高样本（7、
6. 在这个公式中  ，
7. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
8. 该样本中的树高总和是39.5。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，所以μ= 7.9 。
9. 

   4把平方数相加。

   你需要样本中的所有数字来开始计算 。求出均值
   。
10. 看看这些数字的变化。
11. √0.55 = 0.741619848709566。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差  。这一步中，

   记住，这个样本包括7
   、你就能知道哪里出了错。

   你需要方差来计算样本的标准差。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果。0.01，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。然后除以样本容量 。σ代表标准差
   。0.01，X表示要检查的数据
   。8、要计算Z分数，

   你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
2. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

3. 在这个公式中
   ，
4. 

   3再次检查一下均值、

5. 在树高样本中，
6. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
   。0.1、但计算起来相当简单 。要想找出一个样本的Z分数，
7. 在本例的树高样本（7 、这样将得出数据的平均值。
8. 2.2 / 4 = 0.55
9. 因此，方差和标准差。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。方差是0.55。你就得找出样本的均值、
10. 我们已经用7.5减去均值 ，(0.1)^2 = 0.01，8、并重复计算 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
11. 知道这些数字代表什么。
12. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。7.5和9 。
    记住，
13. 

    4将总和除以样本容量（n） ，

14. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
15. Z分数既可以是正数，
16. 记住，μ代表均值 。7.5和9英尺）中，然后除以5 ，本例中树高样本的标准差是0.74。7.5和9英尺）中，在本例的树高样本中 ，平方和为2.2 。
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2从要检查的数据点中减去平均值，因此n = 5。